艾丽智联
人工智能在各个领域的渗透已经成为一个全面的趋势，这种渗透不仅仅限于单一的应用场景，而是涉及到了全场景的覆盖。下面是一些关于AI渗透全场景的深入详细分析：
- 商业领域：商业领域是AI渗透最为广泛的领域之一。从市场营销到客户服务再到供应链管理，各种AI技术都被广泛应用。例如，推荐系统帮助电商平台提升销售额，预测分析帮助企业更好地理解市场趋势，自然语言处理技术改善客户服务体验。
- 医疗保健：AI在医疗保健领域的渗透也非常显著。医学影像分析、疾病诊断、药物研发等领域都在使用AI技术。AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，加速新药研发进程，提高医疗服务的效率和质量。
- 教育：教育领域也在逐渐接受AI技术的渗透。个性化教育、智能辅助学习、在线教育平台等都是AI在教育领域的应用。通过AI技术，教育可以更加个性化、高效，并且提供更好的学习体验。
- 交通运输：自动驾驶技术是AI在交通运输领域的一个典型应用。除此之外，智能交通管理系统、路径优化算法等也在逐渐应用于交通领域，提高了交通运输的效率和安全性。
- 农业：AI技术正在改变传统农业的生产方式。农业物联网、智能农机器人、农作物预测等技术的应用，提高了农业生产的效率和产量，并且减少了对资源的浪费。
- 金融：金融领域一直是AI技术的重要应用领域之一。风险管理、欺诈检测、智能投资等方面都在使用AI技术。AI可以帮助金融机构更好地理解客户需求，降低风险，提高效率。
- 政府服务：政府部门也在逐渐应用AI技术来提升公共服务水平。例如，智能城市管理系统可以优化城市交通、环境监测等工作，提高城市运行效率。
总的来说，人工智能已经逐步渗透至各个场景，成为推动社会发展和进步的重要力量。随着技术的不断发展和应用场景的不断扩展，AI在全场景的应用将会更加广泛和深入。
新民晚报讯（记者 杨硕）这一轮人工智能发展浪潮中，生成式人工智能（AIGC）已成为推动产业创新与高质量发展的新引擎。然而，技术进步的另一面是日益复杂的产业升级及部署架构，管理者和技术人员面临如何有效利用AIGC来挖掘数据价值、优化业务流程、提升决策效率等重要议题。
日前，毕马威中国携手南洋万邦在上海成功举办了一场AIGC新视界研讨会。此次会议涉及当前众多前沿技术的探讨，对未来产业发展给予洞察与预判。
毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰在主题演讲中指出，人工智能技术的飞速发展带来了技术变革、应用创新、安全治理以及生态协同四大维度的深刻影响。应用创新方面，AIGC正逐步渗透至全场景，从单模态到多模态内容创作，预示着人机协同创作的新时代即将开启。技术变革层面，数据、算力、算法的精密配合促进了高质量发展，其中基础大模型与行业大模型的协同成为推动新质生产力的关键。安全治理方面，可信AI、伦理安全、隐私保护等正成为技术创新的重要方向。生态协同方面，张庆杰认为开源创新将是AGI（通用人工智能）生态建设的基石。
毕马威中国数字化赋能总监唐山山以“AI之旅：我们的历程”为主题，分享了企业如何布局以大模型为代表的AI赋能企业经营管理的创新应用范式。企业落地大模型，一是做好自身企业AIGC应用规划，选取ROI高和可控性强的速赢场景如财务智能体建设，快速将大模型能力转化为商业价值并做好技术积累；二是根据模型自身技术特点，统筹涵盖统计模型、机器学习模型、深度学习模型和大模型等在内的模型全生命周期统筹管理；三是确保模型数据来源和加工流程的合法性和规范性，以确保模型的准确性和合规性，防止模型应用过程中出现数据泄露和不当使用等问题。
